Verwendung von Kafka Streams und Interactive Queries, um Streaming-Daten in einem Hilla-Backend zu konsumieren, zu aggregieren und abzufragen und die Daten im Hilla-Frontend auf reaktive Weise zu visualisieren.

Beschreibung und Vergleich von vier Ansätzen zur Implementierung des gängigen Master-Detail-View-Patterns für Business Web Apps mit Hilla.

Kafka-Nachrichten mit Hilfe von Hillas Formularunterstützung und Typsicherheit im Frontend und Spring Kafka und Spring Boots Autokonfigurationsfähigkeiten im Hilla-Backend erzeugen.

Kafka-Nachrichten unter Verwendung von Spring Kafka und Spring Boots Autokonfigurationsfähigkeiten im Hilla-Backend konsumieren und diese Nachrichten in der Hilla-Frontend-UI auf reaktive Weise anzeigen.

Anwendungsinformationen im Frontend einer Hilla-App anzuzeigen ist ein nützliches Muster. Durch die Kombination von Gradle, dem Nebula Release Plugin von Netflix und Umgebungsvariablen in Vite kann dieses Muster einfach implementiert werden.

Das kontinuierliche Beobachten des React Frontends einer Hilla-Anwendung ist herausfordernd, da der Browser weit entfernt ist und nicht im Einflussbereich von Entwicklern liegt. Erfreulicherweise gibt es dennoch Ansätze, um Logs, Traces und Metriken für das Frontend einer Hilla-Anwendung zu sammeln.